Ces informations sont à titre éducatif uniquement. Elles ne constituent pas un avis médical. Consultez toujours un professionnel de santé qualifié.
PillsCard utilise l'intelligence artificielle pour traiter, vérifier, traduire et améliorer les données médicales et pharmaceutiques à l'échelle mondiale. L'IA nous aide à fournir des informations précises, multilingues et à jour — mais chaque décision de santé vous appartient, à vous et à votre médecin.
Nous agrégeons les informations sur les pharmacies, cliniques, médecins et spécialistes de 239 pays. L'IA nous aide à nettoyer, dédupliquer et normaliser les adresses, numéros de téléphone et horaires ; à croiser les substances actives avec des bases de données faisant autorité (EMA, ANSM, FDA, PubChem) ; à vérifier et actualiser les entrées obsolètes ; et à signaler les incohérences pour révision humaine.
PillsCard est disponible en 42 langues. L'IA maintient la cohérence de la terminologie médicale dans chaque langue, effectue des audits de qualité réguliers détectant la dérive des traductions et signale les lacunes aux éditeurs. Le contenu médicalement critique fait l'objet d'une révision éditoriale supplémentaire avant publication.
L'IA nous aide à comprendre les requêtes dans toute langue prise en charge, y compris le langage familier ; à associer symptômes et affections au matériel de référence pertinent ; et à classer pharmacies et cliniques par pertinence, proximité et fiabilité des données.
L'IA travaille en arrière-plan pour maintenir PillsCard précis et rapide — détecte les liens cassés et les données obsolètes, surveille les performances des pages, identifie les anomalies avant qu'elles n'atteignent les utilisateurs et soutient les améliorations d'accessibilité.
Nous choisissons l'outil adapté à chaque tâche et ne dépendons pas d'un seul fournisseur. Familles de modèles que nous utilisons ou évaluons activement :
| Claude | Anthropic |
| GPT | OpenAI |
| Gemini | Google DeepMind |
| Llama | Meta AI |
| Mistral | Mistral AI |
| DeepSeek | DeepSeek |
| Grok | xAI |
| Perplexity | Perplexity AI |
| Cohere | Cohere |
Le choix du modèle dépend de la précision, de la latence, de la couverture linguistique et des exigences de localisation des données.
Dernière mise à jour : 12 mai 2026